1426：预售开启的抢购
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精灵女佣正的可以帮助用户做家务嘛？
凭什么断定它是人工智能，而不是人工智障？
鲁柏民用疾雷汽车的自动驾驶功能来举例，他说道疾雷汽车智能驾驶功能，其实就是叶总当初在采访里憧憬的智能识别技术。
这种智能识别技术是相通的，是巨兽工业开发出来非常成熟的识别技术，是必然会被应用到精灵女佣身上的。
鲁柏民用3D动画方式，展现了智能识别系统所看到的世界，与人类肉眼观察到的世界有那些区别，以及疾雷智能识别系统是如何工作的。
3D动画中，一辆疾雷汽车行驶在拥堵的马路上。
在疾雷汽车周围马路上，遍布着几十个绿色、大小不一的正方体和长方体。
这些绿色正方体和长方体，是马路上的汽车。
再根据轿车与货车的体积差别，分别用不同大小的绿色方框表示。
在马路边缘，是体积更小的橙黄色长方体，和红色的立方体。
橙红色长方体表示摩托车和电动车，红色立方体表示的是人。
除此之外，还有用实线和虚线表示的马路交通线，以及用不规则形状表示的道路绿化。
以及出现在路上的其它物体，包括三角架、警示牌，以及交通锥等等。
这就是智能识别程序看到的世界。
没有绚丽多姿的色彩，没有神态不一的人群，没有五花八门的汽车品牌。
只有可以被数字化的线条，和模型化的立体图形。
鲁柏民告诉大家，不要觉得这些图形看似简单。以为一个摄像头外加一个图形分析程序，就能完成这些图像采集。
疾雷汽车为了能实现智能识别功能，不仅在车身周围安装了六个高清探头，在车顶扰流板处，还安装了一台长焦摄像头，可以在人类肉眼观测范围外，就锁定远处信号灯发出的红绿信号。
除此之外，疾雷汽车周围还安装有毫米波雷达，激光雷达，一同组成感知模块共同工作。
感知模块对疾雷汽车周围上百个保持运动的交通参与者，进行实时检测与追踪，并且对他们的下一步行为和轨迹进行预判。
如果遇到复杂物体，例如道路垃圾，临时路障之类。
感知模块还会根据采集到的数据进行融合判断，路面较小的物体，激光雷达采集到的信息非常稀疏，高分辨率摄像头采集到的图像清晰，但单一图像又缺乏深度信息，不足以主导判断结果。
这时感知模块就会通过多帧检测结果，与图像信息进行融合，得到物体厘米级的坐标精度信息。
这些信息传递到下游规划与控制模块，让它们来主导疾雷汽车的提前减速或避让选项。
这也是很多用户们在开启疾雷汽车自动驾驶后，惊喜发现自动驾驶功能，竟然能提前锁定他们视野盲区外的行人，对他们行为轨迹提前预判。
本书由公众号整理制作。关注VX 看书领现金红包！
用户们再也不用担心有人突然横穿马路，或是冷不丁一辆摩托车从后面飞快蹿过来占道。
因为疾雷汽车的感知模块是360度工作，无论视野角度还是高度都远超人类双眼。
只要是出现在感知模块中的交通参与者，都会被牢牢锁定。
哪怕行人暂时被车辆或绿化遮挡，感知模块也会根据他们轨迹进行预判。
鲁柏民讲解完了疾雷汽车的智能识别程序工作原理，又把3D动画换成了一名站立在房间里的机器人。
机器人当然是精灵女佣，此时精灵女佣看到的世界，远比疾雷汽车在路上，看见的世界更复杂。
但无论环境复杂多少倍。
它们的环境感知模块，与下游规划控制模块工作原理是相同的，处理起来只是算力占用的问题。
汽车变成了家电沙发，道路变成了家里地面，那些路障绿化，变成了家里的瓶瓶罐罐，还有锅碗瓢盆。
鲁柏民强调，精灵女佣的感知模块一定比疾雷汽车复杂多倍。
在无数线条与图形组成的单调世界里，精灵女佣通过这些复杂的传感器，完全可以精确的把物体坐标定位到毫米级。
有了物体坐标，就等于有了可执行的运动轨迹。
以精灵女佣拿起一件衣服，丢入洗衣机为例。
用户在下达命令后，精灵女佣只需要融合用户的眼神、语言、和手势动作，就能对衣物进行锁定。
接着规划模块将拿起衣服，再到丢入洗衣机的一整套动作，拆解成几百到几千条，精确到毫米级的空间运动轨迹。
再通过控制模块，去控制热神经单元组成的肌肉运动系统，完成这些空间轨迹动作。
这些动作的计算过程是复杂的，但在强悍的处理器面前，只需要0.01秒，就能计算完毕。
精灵女佣的智能程序，只需要事先导入各种品牌的洗衣机参数，还有衣物与洗衣液的配比。
就能在超算中，进行几百万次的模拟计算，找出丢衣服最流畅的动作轨迹。
鲁柏民告诉观众们，在精灵女佣的眼里，拿起衣服丢到洗衣机的一整套动作，和它拿起菜刀，把一块土豆切成丝，再丢进锅里没有什么不同。
洗衣机的洗衣参数可以导入，那么做菜参数同样可以。
拿衣服到丢入洗衣机的动作可以无数次模拟训练，其它的家政类服务，同样可以。
当烹饪火候，食材重量与调味都被精准到最科学配比时。
鲁柏民在视频里说，他非常期待精灵女佣做菜出的菜肴，还断定比绝大部分用户厨艺高超。
关于它是人工智能，还是人工智障的结论。
鲁柏民说道，巨兽工业已经用一系列超越当前科技水准的硬件，把精灵女佣塑造成了远比人类感知能力丰富，肢体灵活的机械身躯。
那么决定它是智障还是智能的，全看工程师们怎么构建它的规划与执行模块，还有给予它多少次训练学习的机会。
通过巨兽工业租用全国超算中心长达半个月之久的神豪级动作来看，精灵女佣是人工智能的几率，和观众们都是帅哥仙女的几率一样大。
鲁柏民语速飞快，神采飞扬。
精灵女佣最复杂的智能识别系统，和规划与执行系统，被他一条条详细剖析给视频前的观众们。
揭开精灵女佣神秘面纱，让那些只顾着点击与流量的网络媒体们，再也无法利用精灵女佣的神秘感去捏造新闻。
讲到了这里，七分半的视频时长还剩下一分钟。
鲁柏民在最后一分钟里，用憧憬和期盼的语气，附上他自己对一些网民们最关心地第二个话题的回答。
精灵女佣会不会挤压服务型行业的饭碗？
鲁柏民回答会。
精灵女佣售价12万，商业高强度使用的话按照五年寿命计算，平均一月的使用成本是2000元。
高强度使用意味着高额电费，精灵女佣的耗能并不低。
根据巨兽工业给出的功耗，按每天12小时劳动时间，商业用电成本大约1000元。
每月3000元成本，与三线城市的服务行业平均工资相差并不大。
那在精灵女佣和普通人都能做的工作面前，雇主愿意雇佣谁？
当然是精灵女佣，在特定岗位，它甚至可以替代五到六名普通人的劳动水平。
但鲁柏民断定，在商业上使用精灵女佣的规模数量，并不会超过5%，甚至可能更低。
商业服务型行业是个大类。
这里面像旅游业、广告业、零售业、交通业、美容美发业、教育业，艺术业等等众多行业，精灵女佣都无法与人类竞争。
精灵女佣在服务型行业里，最大的竞争业务是餐饮与家政类。
精灵女佣提供的是被动服务，无论它的服务质量如何，都注定是低价格的。
并且在商业餐饮与家政类里，巨兽工业也必然会通过技术手段，去限制精灵女佣的大规模应用。
挤占人类饭碗，让失业人数暴增，不是巨兽工业的本意，外界也不会同意。
让精灵女佣走进千家万户，替用户服务家庭改善生活质量，像汽车一样普及开来，才是巨兽工业的本意。
精灵女佣无论多么智能，它的核心程序，始终只是一串串0和1组成的字节。
这些封装在硅片里的字节，永远也不可能变成有思想有意识的生命。
它只是工具。
是巨兽工业凝结无数心血推出来，改变人类生活的工具。
是华夏彻底在科技领域里，走在世界前列的“工具”。
科技的进步，就是新事物代替旧事物的过程。
是前进的上升的，没有发展就没有进步。
认为精灵女佣出现就会抢了一些人的饭碗，导致找工作变难，就报以抗拒和抵制心态，甚至宣扬它会导致民众大规模失业，造成动荡。
那是鸵鸟心态，是没有开拓进取创新精神的表现。
和两百年前，封建落后心态有什么区别？
……
七分半的视频，鲁柏民从昨天下午一直录制到第二天九点。
上传完视频，鲁柏民不知道自己视频造成多大影响。
他只知道当十二点的闹钟急促响起，在被窝里挣扎半天才爬起来的鲁柏民，想预定一名精灵女佣时。
精灵女佣的预售数量已经超过五十万。
看了看时间，才中午十二点零五。
精灵女佣正的可以帮助用户做家务嘛？
凭什么断定它是人工智能，而不是人工智障？
鲁柏民用疾雷汽车的自动驾驶功能来举例，他说道疾雷汽车智能驾驶功能，其实就是叶总当初在采访里憧憬的智能识别技术。
这种智能识别技术是相通的，是巨兽工业开发出来非常成熟的识别技术，是必然会被应用到精灵女佣身上的。
鲁柏民用3D动画方式，展现了智能识别系统所看到的世界，与人类肉眼观察到的世界有那些区别，以及疾雷智能识别系统是如何工作的。
3D动画中，一辆疾雷汽车行驶在拥堵的马路上。
在疾雷汽车周围马路上，遍布着几十个绿色、大小不一的正方体和长方体。
这些绿色正方体和长方体，是马路上的汽车。
再根据轿车与货车的体积差别，分别用不同大小的绿色方框表示。
在马路边缘，是体积更小的橙黄色长方体，和红色的立方体。
橙红色长方体表示摩托车和电动车，红色立方体表示的是人。
除此之外，还有用实线和虚线表示的马路交通线，以及用不规则形状表示的道路绿化。
以及出现在路上的其它物体，包括三角架、警示牌，以及交通锥等等。
这就是智能识别程序看到的世界。
没有绚丽多姿的色彩，没有神态不一的人群，没有五花八门的汽车品牌。
只有可以被数字化的线条，和模型化的立体图形。
鲁柏民告诉大家，不要觉得这些图形看似简单。以为一个摄像头外加一个图形分析程序，就能完成这些图像采集。
疾雷汽车为了能实现智能识别功能，不仅在车身周围安装了六个高清探头，在车顶扰流板处，还安装了一台长焦摄像头，可以在人类肉眼观测范围外，就锁定远处信号灯发出的红绿信号。
除此之外，疾雷汽车周围还安装有毫米波雷达，激光雷达，一同组成感知模块共同工作。
感知模块对疾雷汽车周围上百个保持运动的交通参与者，进行实时检测与追踪，并且对他们的下一步行为和轨迹进行预判。
如果遇到复杂物体，例如道路垃圾，临时路障之类。
感知模块还会根据采集到的数据进行融合判断，路面较小的物体，激光雷达采集到的信息非常稀疏，高分辨率摄像头采集到的图像清晰，但单一图像又缺乏深度信息，不足以主导判断结果。
这时感知模块就会通过多帧检测结果，与图像信息进行融合，得到物体厘米级的坐标精度信息。
这些信息传递到下游规划与控制模块，让它们来主导疾雷汽车的提前减速或避让选项。
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只要是出现在感知模块中的交通参与者，都会被牢牢锁定。
哪怕行人暂时被车辆或绿化遮挡，感知模块也会根据他们轨迹进行预判。
鲁柏民讲解完了疾雷汽车的智能识别程序工作原理，又把3D动画换成了一名站立在房间里的机器人。
机器人当然是精灵女佣，此时精灵女佣看到的世界，远比疾雷汽车在路上，看见的世界更复杂。
但无论环境复杂多少倍。
它们的环境感知模块，与下游规划控制模块工作原理是相同的，处理起来只是算力占用的问题。
汽车变成了家电沙发，道路变成了家里地面，那些路障绿化，变成了家里的瓶瓶罐罐，还有锅碗瓢盆。
鲁柏民强调，精灵女佣的感知模块一定比疾雷汽车复杂多倍。
在无数线条与图形组成的单调世界里，精灵女佣通过这些复杂的传感器，完全可以精确的把物体坐标定位到毫米级。
有了物体坐标，就等于有了可执行的运动轨迹。
以精灵女佣拿起一件衣服，丢入洗衣机为例。
用户在下达命令后，精灵女佣只需要融合用户的眼神、语言、和手势动作，就能对衣物进行锁定。
接着规划模块将拿起衣服，再到丢入洗衣机的一整套动作，拆解成几百到几千条，精确到毫米级的空间运动轨迹。
再通过控制模块，去控制热神经单元组成的肌肉运动系统，完成这些空间轨迹动作。
这些动作的计算过程是复杂的，但在强悍的处理器面前，只需要0.01秒，就能计算完毕。
精灵女佣的智能程序，只需要事先导入各种品牌的洗衣机参数，还有衣物与洗衣液的配比。
就能在超算中，进行几百万次的模拟计算，找出丢衣服最流畅的动作轨迹。
鲁柏民告诉观众们，在精灵女佣的眼里，拿起衣服丢到洗衣机的一整套动作，和它拿起菜刀，把一块土豆切成丝，再丢进锅里没有什么不同。
洗衣机的洗衣参数可以导入，那么做菜参数同样可以。
拿衣服到丢入洗衣机的动作可以无数次模拟训练，其它的家政类服务，同样可以。
当烹饪火候，食材重量与调味都被精准到最科学配比时。
鲁柏民在视频里说，他非常期待精灵女佣做菜出的菜肴，还断定比绝大部分用户厨艺高超。
关于它是人工智能，还是人工智障的结论。
鲁柏民说道，巨兽工业已经用一系列超越当前科技水准的硬件，把精灵女佣塑造成了远比人类感知能力丰富，肢体灵活的机械身躯。
那么决定它是智障还是智能的，全看工程师们怎么构建它的规划与执行模块，还有给予它多少次训练学习的机会。
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鲁柏民语速飞快，神采飞扬。
精灵女佣最复杂的智能识别系统，和规划与执行系统，被他一条条详细剖析给视频前的观众们。
揭开精灵女佣神秘面纱，让那些只顾着点击与流量的网络媒体们，再也无法利用精灵女佣的神秘感去捏造新闻。
讲到了这里，七分半的视频时长还剩下一分钟。
鲁柏民在最后一分钟里，用憧憬和期盼的语气，附上他自己对一些网民们最关心地第二个话题的回答。
精灵女佣会不会挤压服务型行业的饭碗？
鲁柏民回答会。
精灵女佣售价12万，商业高强度使用的话按照五年寿命计算，平均一月的使用成本是2000元。
高强度使用意味着高额电费，精灵女佣的耗能并不低。
根据巨兽工业给出的功耗，按每天12小时劳动时间，商业用电成本大约1000元。
每月3000元成本，与三线城市的服务行业平均工资相差并不大。
那在精灵女佣和普通人都能做的工作面前，雇主愿意雇佣谁？
当然是精灵女佣，在特定岗位，它甚至可以替代五到六名普通人的劳动水平。
但鲁柏民断定，在商业上使用精灵女佣的规模数量，并不会超过5%，甚至可能更低。
商业服务型行业是个大类。
这里面像旅游业、广告业、零售业、交通业、美容美发业、教育业，艺术业等等众多行业，精灵女佣都无法与人类竞争。
精灵女佣在服务型行业里，最大的竞争业务是餐饮与家政类。
精灵女佣提供的是被动服务，无论它的服务质量如何，都注定是低价格的。
并且在商业餐饮与家政类里，巨兽工业也必然会通过技术手段，去限制精灵女佣的大规模应用。
挤占人类饭碗，让失业人数暴增，不是巨兽工业的本意，外界也不会同意。
让精灵女佣走进千家万户，替用户服务家庭改善生活质量，像汽车一样普及开来，才是巨兽工业的本意。
精灵女佣无论多么智能，它的核心程序，始终只是一串串0和1组成的字节。
这些封装在硅片里的字节，永远也不可能变成有思想有意识的生命。
它只是工具。
是巨兽工业凝结无数心血推出来，改变人类生活的工具。
是华夏彻底在科技领域里，走在世界前列的“工具”。
科技的进步，就是新事物代替旧事物的过程。
是前进的上升的，没有发展就没有进步。
认为精灵女佣出现就会抢了一些人的饭碗，导致找工作变难，就报以抗拒和抵制心态，甚至宣扬它会导致民众大规模失业，造成动荡。
那是鸵鸟心态，是没有开拓进取创新精神的表现。
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七分半的视频，鲁柏民从昨天下午一直录制到第二天九点。
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他只知道当十二点的闹钟急促响起，在被窝里挣扎半天才爬起来的鲁柏民，想预定一名精灵女佣时。
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