第五十章智能
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“所以你接下来主攻氪金手游？”哈利问到。
“有了神威我不太需要在文娱方面投入太多精力，有了超算还拘泥于做这些会被她们嘲笑的。
不过我对其他方面也不是很懂，彼得不是在研究生物方面吗，我准备看看能不能找到一些灵感。最近的话，让神威分离出艺术特化的子程序。”
“分离子程序？为什么？”哈利不解。
“就像社会越发展，分工越精细一样，专精对于提升效率很有帮助，或许可以完成从人工智能到智能生命的惊险一跃。”白夜解释说。
“惊险一跃？非常危险吗？”哈利不懂分工与智能生命有什么关系，但是感觉如果出了意外会非常麻烦。
“也不一定，现阶段网络没有发达到掌握人类生死的地步，我的智能生命即使失控还有其他的人工智能进行限制。“白夜想了想补充到。
”不过军方太渣，或许会有一些走火事件，算了，明天弄个动画片给你看看智械危机大概会有多严重。”一般程序出问题也不会是大问题，最多死机。或者交通信号灯失控那种。
“纯智能的影响其实相对有限，智械就是另一个层面的危机了。”虚拟世界最大的问题是金融相关，不过这方面却意外的防卫森严。
“不过因为很多地方都有隐藏的黑科技，所以不要太坚信这就是未来。”白夜表示看动画不要太代入。
“好吧好吧，你越来越懒了。”哈利无奈。
“因为比起我费力解释，梦蝶的动画更容易让你理解。”
“梦蝶？”
“负责动画的人工智能，音乐是初音，影视是腾龙（龙标那只），图画是马良，通讯是企鹅，游戏是盒子，浏览器是狐狸，商务是狗子，狮子，黑猫，衣物饰品是暖暖，资料管理与传输是蜂鸟，小说是团子。”
“以后如果多了还会拆分，比如音乐方面V家是预备役，小说方面有刺猬和驴，你不用想这些，基本上也接触不到。”
“你要自立门户？”哈利非常激动。
“她们会直接对接各部门主管，你连财报都不看，让你跟她们闲聊吗？不过可以给你一个汤姆猫，闲聊足够智能，顺便丰富一下语音库。”
“什么汤姆猫？蓝色的那个？”哈利想起了童年无敌的猫。
“是灰色的复读机，好了，安装包发给你了。记得没事情不要开启杠精模式，学霸模式和哲学模式，容易怀疑人生。“
”我走了，不知道你拉我来做什么，一天天的，浪费时间。”
看着白夜离开的背影，哈利小声嘀咕了一句注孤生，“活该现在还是处。”
“大老板走了？那么回见了小老板。”收拾好东西的安吉丽娜见白夜已经走了，和哈利道别一声，也转身离开。
“哎！”
“有什么事情吗老板？”安吉丽娜问到。
“分析一下这个软件的杠精，学霸和哲学模式，顺便看看市场的反应。”哈利把汤姆猫的安装包复制了一份过去。
“好的，我会尽快把他推广出去。”安吉丽娜没有当做哈利的面研究的意思，也没有询问他具体内容的心思。小老板是老板圈子公认的肌肉脑，不适合问这种问题。
......
这里来聊一聊人工智能与虚拟人格与智能生命。
首先说说人工智能的定义。
可以说，人工智能是计算机和机器人的架构，可以执行通常被认为需要人类智能完成的任务。
当然，这个定义又需要辅以其他的解释，它引出了什么是智能的问题。
温度控制，风速测量，语音交互，信息反馈……
对于智能的准确定义是，智能是指在多变的环境下实现目标，以及做出适当决策的能力。
多变性才是通用智能的关键。
它涉及的是对这些应用有用处的那部分技术，例如，理解计算机视觉、语言或学习等。
AI的两个里程碑。
深蓝打败了当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
阿尔法狗又在围棋上成功打败了韩国的李世石和中国的柯洁。
国际象棋可能的走法数量非常庞大，但是还没有大到计算机用纯粹蛮力运算解决不了的程度。
“深蓝”破解国际象棋的办法就是穷举所有可能的走法，以及对手可能采取的对策，然后再算出自己的下一步对策等，进而得出一个包含各种可能性的树状结构。
这个树状结构展开后非常非常庞大。
人类无法用这种蛮力方式来破解棋局。
我预料你的计划
我预料你预料我的计划
我预料你预料我预料你的计划
我预料你预料我预料你预料我的计划
人这样算几步没问题，但大体上讲，高手都是依靠自己的直觉判断，以及套用棋谱的能力。
因为人类是有极限的，不可能永远不犯错误。
而计算机对国际象棋的处理方式依靠的并不是直觉判断，也不是套用棋谱，而是利用超强的计算能力，超快的计算速度，来穷举这棵巨大的可能性之树。
但是，由于围棋的可能性之树大到远远超过了国际象棋，用穷举的办法也行不通。
即使凭借当今的计算能力，依然远远不能用蛮力穷举的办法来破解围棋。
阿尔法狗甚至首创了一些新的走法。它赢下比赛的某些走法是人类的围棋高手们前所未见的。
阿尔法狗的工作原理和“深蓝”类似，阿尔法狗也会搜索这种可能性之树，也就是说，它会在搜索树中进行随机搜索。
它与深蓝的工作方式不同之处在于，它使用神经网络算法来修剪这棵树。阿尔法狗通过削减分支，并使用神经网络算法限制探索的范围。其中一个神经网络思考棋盘上的态势，分析当前局势的好坏；另一个神经网络则会分析棋盘局势并分析专业棋手下一步最有可能怎么走。
凭借这些信息，它可以削减巨大的可能性，从而只去从人类专家数据库中学搜索那些潜在的好的招式。
对于阿尔法狗来说，只有当这一步棋对局势起到积极作用的时候，它才会去继续搜索。
它还使用一种称为强化学习的技术。
强化学习是通过试错法来学习，它会与自己对弈。它对庞大的人类专业棋手对弈数据库进行深度学习，凭借这个人类专业棋手对弈数据库，两个神经网络得到了训练。
利用对人类技法的学习成果不断地和自己对弈，这会让它的训练得到大幅提升。
人工智能只需要数天到数十天就能完成规则入门，并继承数千年的棋谱，而人类则需要更加漫长的时间了解规则，学习棋谱，而其中又有足够天赋的人寥寥可数。
阿尔法狗本身只是个围棋项目，然而，从诸多方面来讲，它真正重要的，是它所使用的基础技术具有更广泛的应用，而不仅限于围棋。
但是即使是阿尔法狗，离幻想中的智能生命，甚至只是人工智能也离之甚远。
这不仅仅是硬件的问题，也不仅仅是电力问题。
硬件可以提升算力，超算的运算速度更是快到夸张。
但是计算能力不是实现人类水平人工智能的唯一条件，因为需要清楚如何利用这些计算能力。
也就是需要各种算法，需要核心的逻辑库。
人工智能软件的进步是否符合硬件的进步，现实要想实现人类水平的人工智能还有很多问题丞待解决。
它甚至表现出了某种创造力，甚至它的设计师和围棋大师也不完全了解它在做什么。
然而，和所有专业的人工智能一样，它实际上在很多方面又不够聪明，因为它能做的只是下围棋。
而作为它围棋的手下败将的李世石或者柯洁，他们不仅会下围棋，也可以做所有我们都会做的日常事情，比如和他人交谈，购物聊天，洗澡换衣，尝试做饭......
但阿尔法狗只会下围棋。
甚至它都不知道日常事务。
希望计算机具备一定程度的创造力，不断去尝试新的可能性，几乎是只有当计算机具备常识的时候才能做到。
常识，是理解日常生活中的日常行为结果的能力。
比如说你的每天起来的洗漱工作，日常的穿搭，各种场合的服装需求，
不同的周一到周末的起床时间，
节日的概念，
家具与收藏品/艺术品的区别......
国家的概念，家庭与亲人的概念，
自身立场的概念.....
但如何让计算机具备这种能力，让它们有能力形成人类所遵从的抽象概念，帮助我们在新的环境中进行泛化应用，这是严重的瓶颈。
要想实现人类水平的人工智能，还有未知数量的概念上的障碍。
就像各种科幻小说里常有的大筛网的概念一样。
虽然如果我们陷入了其中的话，也估计无法察觉，无法找到出路。
但是假设我们真能掌控一切，真的创造出一个人工智能甚至智能生命，那么就有可能为人们的生活，带来非常非常显著且有益的改善。
但是此时，也必须思考由此带来的技术性失业问题，我们必须思考自身对于技术的依赖。
我们不能过分依赖技术。我们希望确保我们的技术是安全可靠的。
而虚拟人格，某种程度上来说是神秘侧的产物，更类似走进修仙的人造器灵或者算器。
而想要人工智能出现，需要合理的算法，可以让计算机了解常识的算法。
信息，是消除不确定性的物理量。一个系统必然包含信息。而“信息”和“质量”“能量”一样，都是物质的属性。
换言之，信息是物质。
狭义相对论的那个著名的公式表明，质量和能量可以相互转化。
而香农信息论则推导出录入或擦除一比特信息所需要的能量。
而白夜的异能让他证实了这件事，简单来说，一个U盘如果录入了足够的信息，不只是白夜需要耗费能量，同时u盘本身的质量会增加，会变的更重，同时，除了白夜本身注入的能量，U盘自身携带的能量比起预期的要高的多，甚至在尽可能的高估了能量消耗后依然如此！
至于具体操作，白夜把一个单位（值一次抽卡）的无属性资讯注入优盘后，U盘变成了一个高能结晶。
以多个U盘为对照组，反复实验后，白夜确认了信息存在质量的理论。
同时也具有能量，当然能量只是附带，效益比起强化与抽卡差的远。
而白夜的虚拟人格能够识别一般指令，用一般的汇编语言进行修改，还有就是计算速度超过了普通系统。
意外收获是可以自行迭代，自动完善——你就算放着不管它也可以自己完善自己。
就像奥创上网搜集各种资料一样，不过外网上的资料大家都有数。
说实在的，白夜对于虚拟人格的使用更接近黑箱。
对于这种原理不甚明晰、只能靠试错法、迭代法一步步接近最终成功，而且还不知道什么时候能够完成的技术开发，这种意外收获白夜还是非常谨慎的。
科学的研发过程漫长而艰难，足以耗尽一个人的全部精力，哪怕白夜开挂，但是哪怕仅仅是学习，他的SAN值也一直像心电图一样波动。
白夜起初也无法确认虚拟人格有没有达到人工智能的地步，因为他搜集的数据太全了。
判断是否是智能，如果说只要求对话上让人无从分辨的话，只要建立一个足够大的题库，可以囊括所有日常对话以及兜圈子的话术。
有限的时间里也一样会难以分辨哪个是人哪个是机械，可这种简单的机制远远称不上人工智能。
所谓“智能”，并不仅仅是回答问题而已。
如果需要，白夜只需要把自己记录编写出的那一套储存了人类大量话术的应答机制很容易就可以忽悠的许多人找不着北。（白夜去翻了很多资料库，录入了大量的诈骗案例）
虽然它只会根据一定的话语给出预设好的答案，但是只要预设的情况足够多，它就可以在问答之中伪装成人。
白夜起初试图进行图灵测试，但是作为对照的数据库里的资料大多也给了最初的初号机一份。
于是白夜清除了它，并按照一位女艺术家的生平设计了红后，也就是现在的神威。
“所以你接下来主攻氪金手游？”哈利问到。
“有了神威我不太需要在文娱方面投入太多精力，有了超算还拘泥于做这些会被她们嘲笑的。
不过我对其他方面也不是很懂，彼得不是在研究生物方面吗，我准备看看能不能找到一些灵感。最近的话，让神威分离出艺术特化的子程序。”
“分离子程序？为什么？”哈利不解。
“就像社会越发展，分工越精细一样，专精对于提升效率很有帮助，或许可以完成从人工智能到智能生命的惊险一跃。”白夜解释说。
“惊险一跃？非常危险吗？”哈利不懂分工与智能生命有什么关系，但是感觉如果出了意外会非常麻烦。
“也不一定，现阶段网络没有发达到掌握人类生死的地步，我的智能生命即使失控还有其他的人工智能进行限制。“白夜想了想补充到。
”不过军方太渣，或许会有一些走火事件，算了，明天弄个动画片给你看看智械危机大概会有多严重。”一般程序出问题也不会是大问题，最多死机。或者交通信号灯失控那种。
“纯智能的影响其实相对有限，智械就是另一个层面的危机了。”虚拟世界最大的问题是金融相关，不过这方面却意外的防卫森严。
“不过因为很多地方都有隐藏的黑科技，所以不要太坚信这就是未来。”白夜表示看动画不要太代入。
“好吧好吧，你越来越懒了。”哈利无奈。
“因为比起我费力解释，梦蝶的动画更容易让你理解。”
“梦蝶？”
“负责动画的人工智能，音乐是初音，影视是腾龙（龙标那只），图画是马良，通讯是企鹅，游戏是盒子，浏览器是狐狸，商务是狗子，狮子，黑猫，衣物饰品是暖暖，资料管理与传输是蜂鸟，小说是团子。”
“以后如果多了还会拆分，比如音乐方面V家是预备役，小说方面有刺猬和驴，你不用想这些，基本上也接触不到。”
“你要自立门户？”哈利非常激动。
“她们会直接对接各部门主管，你连财报都不看，让你跟她们闲聊吗？不过可以给你一个汤姆猫，闲聊足够智能，顺便丰富一下语音库。”
“什么汤姆猫？蓝色的那个？”哈利想起了童年无敌的猫。
“是灰色的复读机，好了，安装包发给你了。记得没事情不要开启杠精模式，学霸模式和哲学模式，容易怀疑人生。“
”我走了，不知道你拉我来做什么，一天天的，浪费时间。”
看着白夜离开的背影，哈利小声嘀咕了一句注孤生，“活该现在还是处。”
“大老板走了？那么回见了小老板。”收拾好东西的安吉丽娜见白夜已经走了，和哈利道别一声，也转身离开。
“哎！”
“有什么事情吗老板？”安吉丽娜问到。
“分析一下这个软件的杠精，学霸和哲学模式，顺便看看市场的反应。”哈利把汤姆猫的安装包复制了一份过去。
“好的，我会尽快把他推广出去。”安吉丽娜没有当做哈利的面研究的意思，也没有询问他具体内容的心思。小老板是老板圈子公认的肌肉脑，不适合问这种问题。
......
这里来聊一聊人工智能与虚拟人格与智能生命。
首先说说人工智能的定义。
可以说，人工智能是计算机和机器人的架构，可以执行通常被认为需要人类智能完成的任务。
当然，这个定义又需要辅以其他的解释，它引出了什么是智能的问题。
温度控制，风速测量，语音交互，信息反馈……
对于智能的准确定义是，智能是指在多变的环境下实现目标，以及做出适当决策的能力。
多变性才是通用智能的关键。
它涉及的是对这些应用有用处的那部分技术，例如，理解计算机视觉、语言或学习等。
AI的两个里程碑。
深蓝打败了当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
阿尔法狗又在围棋上成功打败了韩国的李世石和中国的柯洁。
国际象棋可能的走法数量非常庞大，但是还没有大到计算机用纯粹蛮力运算解决不了的程度。
“深蓝”破解国际象棋的办法就是穷举所有可能的走法，以及对手可能采取的对策，然后再算出自己的下一步对策等，进而得出一个包含各种可能性的树状结构。
这个树状结构展开后非常非常庞大。
人类无法用这种蛮力方式来破解棋局。
我预料你的计划
我预料你预料我的计划
我预料你预料我预料你的计划
我预料你预料我预料你预料我的计划
人这样算几步没问题，但大体上讲，高手都是依靠自己的直觉判断，以及套用棋谱的能力。
因为人类是有极限的，不可能永远不犯错误。
而计算机对国际象棋的处理方式依靠的并不是直觉判断，也不是套用棋谱，而是利用超强的计算能力，超快的计算速度，来穷举这棵巨大的可能性之树。
但是，由于围棋的可能性之树大到远远超过了国际象棋，用穷举的办法也行不通。
即使凭借当今的计算能力，依然远远不能用蛮力穷举的办法来破解围棋。
阿尔法狗甚至首创了一些新的走法。它赢下比赛的某些走法是人类的围棋高手们前所未见的。
阿尔法狗的工作原理和“深蓝”类似，阿尔法狗也会搜索这种可能性之树，也就是说，它会在搜索树中进行随机搜索。
它与深蓝的工作方式不同之处在于，它使用神经网络算法来修剪这棵树。阿尔法狗通过削减分支，并使用神经网络算法限制探索的范围。其中一个神经网络思考棋盘上的态势，分析当前局势的好坏；另一个神经网络则会分析棋盘局势并分析专业棋手下一步最有可能怎么走。
凭借这些信息，它可以削减巨大的可能性，从而只去从人类专家数据库中学搜索那些潜在的好的招式。
对于阿尔法狗来说，只有当这一步棋对局势起到积极作用的时候，它才会去继续搜索。
它还使用一种称为强化学习的技术。
强化学习是通过试错法来学习，它会与自己对弈。它对庞大的人类专业棋手对弈数据库进行深度学习，凭借这个人类专业棋手对弈数据库，两个神经网络得到了训练。
利用对人类技法的学习成果不断地和自己对弈，这会让它的训练得到大幅提升。
人工智能只需要数天到数十天就能完成规则入门，并继承数千年的棋谱，而人类则需要更加漫长的时间了解规则，学习棋谱，而其中又有足够天赋的人寥寥可数。
阿尔法狗本身只是个围棋项目，然而，从诸多方面来讲，它真正重要的，是它所使用的基础技术具有更广泛的应用，而不仅限于围棋。
但是即使是阿尔法狗，离幻想中的智能生命，甚至只是人工智能也离之甚远。
这不仅仅是硬件的问题，也不仅仅是电力问题。
硬件可以提升算力，超算的运算速度更是快到夸张。
但是计算能力不是实现人类水平人工智能的唯一条件，因为需要清楚如何利用这些计算能力。
也就是需要各种算法，需要核心的逻辑库。
人工智能软件的进步是否符合硬件的进步，现实要想实现人类水平的人工智能还有很多问题丞待解决。
它甚至表现出了某种创造力，甚至它的设计师和围棋大师也不完全了解它在做什么。
然而，和所有专业的人工智能一样，它实际上在很多方面又不够聪明，因为它能做的只是下围棋。
而作为它围棋的手下败将的李世石或者柯洁，他们不仅会下围棋，也可以做所有我们都会做的日常事情，比如和他人交谈，购物聊天，洗澡换衣，尝试做饭......
但阿尔法狗只会下围棋。
甚至它都不知道日常事务。
希望计算机具备一定程度的创造力，不断去尝试新的可能性，几乎是只有当计算机具备常识的时候才能做到。
常识，是理解日常生活中的日常行为结果的能力。
比如说你的每天起来的洗漱工作，日常的穿搭，各种场合的服装需求，
不同的周一到周末的起床时间，
节日的概念，
家具与收藏品/艺术品的区别......
国家的概念，家庭与亲人的概念，
自身立场的概念.....
但如何让计算机具备这种能力，让它们有能力形成人类所遵从的抽象概念，帮助我们在新的环境中进行泛化应用，这是严重的瓶颈。
要想实现人类水平的人工智能，还有未知数量的概念上的障碍。
就像各种科幻小说里常有的大筛网的概念一样。
虽然如果我们陷入了其中的话，也估计无法察觉，无法找到出路。
但是假设我们真能掌控一切，真的创造出一个人工智能甚至智能生命，那么就有可能为人们的生活，带来非常非常显著且有益的改善。
但是此时，也必须思考由此带来的技术性失业问题，我们必须思考自身对于技术的依赖。
我们不能过分依赖技术。我们希望确保我们的技术是安全可靠的。
而虚拟人格，某种程度上来说是神秘侧的产物，更类似走进修仙的人造器灵或者算器。
而想要人工智能出现，需要合理的算法，可以让计算机了解常识的算法。
信息，是消除不确定性的物理量。一个系统必然包含信息。而“信息”和“质量”“能量”一样，都是物质的属性。
换言之，信息是物质。
狭义相对论的那个著名的公式表明，质量和能量可以相互转化。
而香农信息论则推导出录入或擦除一比特信息所需要的能量。
而白夜的异能让他证实了这件事，简单来说，一个U盘如果录入了足够的信息，不只是白夜需要耗费能量，同时u盘本身的质量会增加，会变的更重，同时，除了白夜本身注入的能量，U盘自身携带的能量比起预期的要高的多，甚至在尽可能的高估了能量消耗后依然如此！
至于具体操作，白夜把一个单位（值一次抽卡）的无属性资讯注入优盘后，U盘变成了一个高能结晶。
以多个U盘为对照组，反复实验后，白夜确认了信息存在质量的理论。
同时也具有能量，当然能量只是附带，效益比起强化与抽卡差的远。
而白夜的虚拟人格能够识别一般指令，用一般的汇编语言进行修改，还有就是计算速度超过了普通系统。
意外收获是可以自行迭代，自动完善——你就算放着不管它也可以自己完善自己。
就像奥创上网搜集各种资料一样，不过外网上的资料大家都有数。
说实在的，白夜对于虚拟人格的使用更接近黑箱。
对于这种原理不甚明晰、只能靠试错法、迭代法一步步接近最终成功，而且还不知道什么时候能够完成的技术开发，这种意外收获白夜还是非常谨慎的。
科学的研发过程漫长而艰难，足以耗尽一个人的全部精力，哪怕白夜开挂，但是哪怕仅仅是学习，他的SAN值也一直像心电图一样波动。
白夜起初也无法确认虚拟人格有没有达到人工智能的地步，因为他搜集的数据太全了。
判断是否是智能，如果说只要求对话上让人无从分辨的话，只要建立一个足够大的题库，可以囊括所有日常对话以及兜圈子的话术。
有限的时间里也一样会难以分辨哪个是人哪个是机械，可这种简单的机制远远称不上人工智能。
所谓“智能”，并不仅仅是回答问题而已。
如果需要，白夜只需要把自己记录编写出的那一套储存了人类大量话术的应答机制很容易就可以忽悠的许多人找不着北。（白夜去翻了很多资料库，录入了大量的诈骗案例）
虽然它只会根据一定的话语给出预设好的答案，但是只要预设的情况足够多，它就可以在问答之中伪装成人。
白夜起初试图进行图灵测试，但是作为对照的数据库里的资料大多也给了最初的初号机一份。
于是白夜清除了它，并按照一位女艺术家的生平设计了红后，也就是现在的神威。